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Curso python desde cero

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En esta publicación les estaré compartiendo el uso de las librerías más importantes de Python para computación científica y elementos fundamentales de la programación con Python.

 

El contenido trabajado hasta el momento es:

  • Principios fundamentales del uso de funciones en Python.

  • Creación de clases y objetos. Además, se presenta el concepto de herencia.

  • Uso de la librería numpy para manipulación de arreglos y matrices.

Funciones

En este video les mostraré como definir funciones en #python, su uso, como realizar su definición con parámetros por defecto y con argumentos variables. Por último, se concluye el video mostrando como documentar funciones en python.

clases, objetos y herencia

En este video les mostraré como definir clases en #python, su uso por medio de la instanciación y uso de los objetos. Por último, trabajaremos el concepto de herencia y crearemos una base de datos completa para mostrar el uso de todos los conceptos aprendidos con la construcción de una agenda telefónica.

uso numpy

numpy es una librería computacional para Python que está optimizada para operaciones con arreglos y matrices, que además, hace parte de los paquetes preinstalados del lenguaje y que es fundamental para las personas que están interesadas en realizar aplicaciones de carácter científico y público en general que quiera explotar todas las capacidades del lenguaje.

 

Por lo anterior, presentamos un tutorial dividido en dos partes en el que abordaremos los componentes más importantes para realizar manipulación vectores y matrices, o en general de arreglos N-dimensionales.

 

Contenido del tutorial:

 

Parte 1:

  • Creación de arreglos en Python.

  • Acceso a los elementos de un arreglo o matriz.

 

Parte 2:

  • Operaciones con arreglos (*,/,+,-,**)

  • Producto Punto y funciones estadísticas como suma y promedio.

  • Multiplicación de:

    • matriz x vector

    • vector x matriz

    • matriz x matriz.

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